因果树投资机器人继成功预测吉屋网、美家邦、拼好货等十余个项目之后，又成功预测了天下房仓、青团社、大讲台、快看漫画等项目，而近日好胎屋的成功融资，再次引起投资界对人工智能投资的关注。这是继“阿尔法狗”之后，人工智能在另一领域的应用，引发了大家对“阿尔法go+”的激烈讨论。

　　Alphago plus是未来的发展方向

　　作为因果树的创始合伙人，同时作为因果树投资机器人模型的设计者，滕放表示，阿尔法狗让大众普遍对人工智能有了认识，阿尔法狗已经不光是和李世石围棋的机器人，他成为一种符号，是人工智能的代名词。人工智能是对科学的尊重，是对信息技术的尊重。《神奇之旅》作者库兹韦尔曾提出“指数型增长”概念，他曾指出“一种技术一旦成为信息技术，就会遵循加速回报定律”。因果树投资机器人是在人工智能在股权投资领域的首次应用，经过9个月的验证，尚处于初级阶段的因果树投资机器人已经能够大幅提升股权投资行业的效率，同时能够大幅提升预测准确率，这将对整个一级股权市场产生非常大的影响。

　　滕放说：未来，人工智能可能会应用于航天领域、医疗领域，甚至是餐饮、娱乐行业，会出现Alphago plus，甚至是Alphago plus plus，他很可能会改变人们的生活方式和生活习惯。到时候，人可以将低维的事情交给机器人去处理，去做很多更有价值，更有感情的，机器所做不了的事情。

　　“好奇心是人类的发展的最大推动力,好奇心是创新的鼻祖,我们要永远保持童真，保持真理心，要有探知世界的好奇心，同时要包容、鼓励这种好奇心，允许犯错”，滕放表示，“人工智能正是人类对于未知世界的探知，我们一直在想，人工智能是否可以让我们的工作更高效、生活更美好？风险投资如何定价？如何去认知偏差？股权投资是否可以有标准？这是我们在不断探索、努力的方向。也是因果树机器人致力于解决的问题。”

　　投资机器人预测准确率远超传统

　　因果树创始合伙人、CTO马超表示，因果树投资机器人的原理是跟踪全网74000+创业项目，跟踪、分析项目动态，对过往的爆发融资公司监控，对其在爆发前的各个维度的数据变化进行统计，从而对同行业同纬度的创业公司做出其是否有爆发可能性的判断，它能够客观、冷静的判断加上金融团队对资本市场的判断，从而筛选出有价值、有爆发力的新星公司。

　　因果树一直试图通过运用信息技术来重建股权投融资的生态系统，深挖市场的需求，用用户思维和信息手段来推动股权市场发展，实现整个行业健康发展、飞速运转。过去一年多，因果树一直在努力做数据库，做产品模型，并且用8个多月来验证数据的准确率和召回率，样本集来源于2015年上半年，b轮前半年内有融资的项目，共计1298个。2015年下半年，上述有融资项目有159。因果树后台程序预测融资项目数为186， 实际融资数39。半年内实际融下一轮的概率：159/1298 = 12.2%。预测融资召回率：39/159 = 24.6%，预测融资准确率：39/186 = 21.0%。

　　与实际再融概率相比，因果投资机器人树智能预测，至少将准确率提升了75%。

　　滕放认为，这并不代表机器人可以替代人类，好的创新一定是技术和人性的完美结合，了解技术的原理，了解人性的弱点，用技术弥补这些弱点。人工与机器将达成一种良好的合作、互补关系。在初始阶段，机器可以代替人类去做庞杂的基础工作，但是对于这些成果的运用，机器还是达不到的。所以在低维层次，人类不需要去和机器竞争，而应该学会使用工具，比如对全部创业项目的整理归类和庞大的信息收集、匹配。因果树投资机器人一分钟工作量相当于一个成熟的分析师40小时的工作量，大大提升了人类的效率，并且在源头上避免了投资经理由于认知偏差导致的错误判断，大大提升了准确率。在专业上，目前，因果树投资机器人的水平相当于3-4年投资经验的投资经理的水平。但是那些特别优秀的投资机构和投资经理所做的事情，比如注入资源、长期规划，这是机器替代不了的。

　　五步法则实现一级市场量化

　　马超表示，人工智能投资的根本是为了让股权流通更高效，实现一级股权市场的量化。因果树从五个方面来实现，内部称之为五步法则：一、分析公司的行为数据，传统的投资经理往往会通过交流、观察，形成个人认知，再根据经验来判断，这个过程中往往会由于认知偏差造成错误判断，而行为数据相对更客观、真实。二、竟品归位，将项目在所在行业中的精品项目列举出来，并将项目与精品作出比对。三、给出行业的基准线，给出初创项目的估值体系。四、根据行业精品项目融资状况，分析出行业的资本热度。五、分析出行业上下游规则，让处于不同阶段的项目作出更好的发展决策。

　　五步法则归根到底是为了让股权投资的决策以及创业公司的决策有依据，同时更好地资源匹配，用大数据和信息技术来指导股权投资这种非标行为。

　　人工智能的结果应用于全行，将有效提升行业效率、降低行业成本，优化创业创新的资金资源配置。人工智能尚处于起步阶段，人工智能投资的大力应用将有助于实现一级股权市场量化投资，让优质项目不被埋没，优化资金配置，降低行业损耗，将有效资金与优质项目高效对接，从而推动创业创新的发展。